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文本到图像 AI 生成器

实现您的想法 — 借助 AI 在线用文字创建图像

人工智能模型

风格

纵横比

Blurred result

探索创造力的新境界

我们先进的文本到图像 AI 生成器让您通过简单的描述创作独特的图像和艺术作品。输入任意提示并选择艺术风格,AI会将您的想法惊艳地呈现出来。

生成任何风格的艺术作品

查看在线 AI 生成器生成的图像示例,获得灵感。

您可以选择我们模板中已有的风格,也可以在提示中全面深入地描述您需要的概念。

AI generated image in sci-fi style

“白狗”
科幻风格

AI generated image in oil painting style

“戴帽子的女孩”
油画风格

AI generated image in watercolour style

“花田”
水彩风格

AI generated image in cartoon style

“留胡子的男人”
卡通风格

FAQ

如何获得最佳效果?

输入您想看到的内容的描述,AI 将根据您的输入创建一个独特的图像。您的文本越详细,AI 就越容易理解您想要达到的效果。您还可以添加艺术风格,获得更令人印象深刻的艺术作品,例如印象派或立体派。 如果您需要改进结果,只需再试一次或更改您的提示。每次图像生成器都会为您创建一个新图像。

我可以用什么语言输入查询?

使用英语,西班牙语,法语,俄语,中文或德语。 对于所有其他语言,请使用英语。

人工智能如何生成图像?

我们利用互联网上收集的大量图像-文本对,训练人工智能模型。因此,根据用户的提示,我们能够创造惊艳的作品。

我可以使用哪些风格?

以下是我们模板中已有的一些风格:水彩;油画;铅笔素描;街头艺术;印象派;超现实主义;立体主义;波普艺术;野兽派,卡通;科幻、奇幻;日本动漫。我们将逐渐增加艺术风格的数量,但如果您想创建的风格不在列表中,请尝试将其名称和描述添加到您的查询文本中。

哪种资费的用户可以使用此项服务?

这项服务适用于所有资费的用户。

我能否保存我创建的图像?

是的,生成图像后,您可以将它下载到您的设备。

为什么创建图像前我需要等待?

当您提交请求时,您会进入创建图像的队列(您在队列中的编号和大致等待时间会显示在消息中)。轮到您时,我们将立即创建图像。

创作的图像和艺术作品可以在哪里使用?

你可以在完全不同的领域找到使用 AI 生成图像的优秀案例,比如:平面设计、纹身或独特的屏幕保护程序等。您可以自由地实施您最有趣的想法,但同时请记住道德和责任的重要性——创建冒犯和侮辱他人的内容,或侵犯版权和许可权的内容都是不可接受的。

什么是“负向提示词”?

负向提示词可以让用户指定他不想在生成的图片中看到的内容。它可以防止生成特定的事物、样式,修复某些图像异常,并大大提高质量。最常用的负向提示词有:质量最差、质量一般、低质量、低分辨率、模糊、文字、水印、标识、恐怖等。 查看示例:
prompt_mystery_forest

提示词:神秘森林

prompt_negative_prompt

提示词:神秘森林 负向提示词:雾、黑暗

prompt_boy_on_the_moon

提示词:月球上的男孩

prompt_negative_prompt_boy

提示词:月球上的男孩 负向提示词:太空服

什么是“种子”?

每张生成的图像都有一个独特的属性,称为“种子”。您无需自己想出该数字,因为在未指定时它是随机生成的。控制种子可以帮助您生成可重复的图像、用其他参数或提示词的变化进行更多尝试。 例如,您可以输入提示词“穿T恤的男孩”和种子538637855,然后尝试仅更改提示词中T恤的颜色。除了T 恤的颜色不同,图片将会几乎完全相同。 注意:如果您想控制种子,您应该输入大约 9 位数字,这样就足够了(如上面的示例)。
boy_red

提示词:穿红色T恤的男孩

boy_blue

提示词:穿蓝色T恤的男孩

boy_yellow

提示词:穿黄色T恤的男孩

boy_beige

提示词:穿米色T恤的男孩

什么是“步骤”?

一般来说,使用的步骤越多,获得的质量就越好。但没必要将步骤设置得过多。 首先,我们简单介绍一下步骤参数。人工智能模型是一种迭代过程——一种从文本输入生成的随机噪点开始的重复循环。每一步都会消除一些噪点,随着时间的推移会产生更高质量的图像。当完成所需步骤数时,重复就会停止。 大约 25 个采样步骤通常就足以获得高质量的图像。更多的步骤可能会产生略有不同的图片,但不一定质量更高。 例如,比较 10 步和 50 步生成的图像:
prompt_wolf

提示词:宇宙狼

prompt_wolf

提示词:宇宙狼

prompt_wolf

提示词:宇宙狼

什么是“采样器”?

采样器负责执行去噪步骤。意思是:为了产生图像,人工智能首先会生成完全随机的图像。然后噪点预测器预估图像的噪声。再从图像中减去预测的噪点。这个过程将重复十几次。最后,你会得到一个干净的图像。这个去噪过程称为采样,因为人工智能在每一步中都会生成一个新的样本图像。采样所使用的方法称为采样器。 通过选择不同的采样器,您可以生成不同质量和不同真实程度的图片。这里您可以看到 BgRem 中引入的采样器示例,以便为您将要生成的图像选择最喜欢的样式。
k_dpmpp_2m

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k_dpmpp_2s_a

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plms

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ddim

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k_dpm_fast

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k_dpm_adaptive

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k_lms

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k_dpm_2

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k_dpm_2_a

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k_euler

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k_heun

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