• English
  • Español
  • Português
  • Français
  • 한국어
  • Русский
  • German
  • Japanese
  • العربية

农历新年AI艺术生成器

在这个充满期待的农历新年,Bgrem为您带来独特的春节图像生成工具,帮助您创作精美的新年贺图和个性化艺术作品。

result-798.jpg
result-797.jpg
result-766.jpg

用AI创作新年祝福图

借助AI科技喜迎新春!描述您理想的节日场景,无论是璀璨的新年焰火、温馨的全家福,还是充满未来感的庆典场景。适用于社交媒体、贺卡设计或营销活动的各类新春图像,Bgrem AI都能帮您轻松实现。

传统与现代的完美融合

利用这些元素打造完美图像 传统节日元素:红灯笼、春联、福字、年画 祥瑞生肖:灵动的龙、兔、虎等十二生肖形象 新春美食:饺子、年糕、糖果、瓜果 节日氛围:烟花、舞龙舞狮、庙会、团圆

result-789.jpg
result-788.jpg

我们的春节艺术作品展示廊

result-790.jpg
result-794.jpg
result-791.jpg
result-792.jpg
result-793.jpg
result-796.jpg
result-801.jpg

丰富多样的春节主题

春节不仅是奇迹时刻,更是无尽故事与传统的载体。借助Bgrem图像生成器,您可以尽情发挥创意,无论是水彩风格的年画,还是动漫风格的灶神爷,亦或是油画风格的福禄寿星,都能轻松实现。

让AI为您的新年增添色彩

今年,让我们用科技的力量,为这个传统节日注入新的活力。使用Bgrem的AI春节艺术生成器,创作出独一无二的新年艺术品,与亲朋好友分享新年的喜悦与祝福。

result-799.jpg
result-802.jpg
result-795.jpg

FAQ

如何获得最佳效果?

输入您想看到的内容的描述,AI 将根据您的输入创建一个独特的图像。您的文本越详细,AI 就越容易理解您想要达到的效果。您还可以添加艺术风格,获得更令人印象深刻的艺术作品,例如印象派或立体派。 如果您需要改进结果,只需再试一次或更改您的提示。每次图像生成器都会为您创建一个新图像。

我可以用什么语言输入查询?

使用英语,西班牙语,法语,俄语,中文或德语。 对于所有其他语言,请使用英语。

人工智能如何生成图像?

我们利用互联网上收集的大量图像-文本对,训练人工智能模型。因此,根据用户的提示,我们能够创造惊艳的作品。

我可以使用哪些风格?

以下是我们模板中已有的一些风格:水彩;油画;铅笔素描;街头艺术;印象派;超现实主义;立体主义;波普艺术;野兽派,卡通;科幻、奇幻;日本动漫。我们将逐渐增加艺术风格的数量,但如果您想创建的风格不在列表中,请尝试将其名称和描述添加到您的查询文本中。

哪种资费的用户可以使用此项服务?

这项服务适用于所有资费的用户。

我能否保存我创建的图像?

是的,生成图像后,您可以将它下载到您的设备。

为什么创建图像前我需要等待?

当您提交请求时,您会进入创建图像的队列(您在队列中的编号和大致等待时间会显示在消息中)。轮到您时,我们将立即创建图像。

创作的图像和艺术作品可以在哪里使用?

你可以在完全不同的领域找到使用 AI 生成图像的优秀案例,比如:平面设计、纹身或独特的屏幕保护程序等。您可以自由地实施您最有趣的想法,但同时请记住道德和责任的重要性——创建冒犯和侮辱他人的内容,或侵犯版权和许可权的内容都是不可接受的。

什么是“负向提示词”?

负向提示词可以让用户指定他不想在生成的图片中看到的内容。它可以防止生成特定的事物、样式,修复某些图像异常,并大大提高质量。最常用的负向提示词有:质量最差、质量一般、低质量、低分辨率、模糊、文字、水印、标识、恐怖等。 查看示例:

什么是“种子”?

每张生成的图像都有一个独特的属性,称为“种子”。您无需自己想出该数字,因为在未指定时它是随机生成的。控制种子可以帮助您生成可重复的图像、用其他参数或提示词的变化进行更多尝试。 例如,您可以输入提示词“穿T恤的男孩”和种子538637855,然后尝试仅更改提示词中T恤的颜色。除了T 恤的颜色不同,图片将会几乎完全相同。 注意:如果您想控制种子,您应该输入大约 9 位数字,这样就足够了(如上面的示例)。

什么是“步骤”?

一般来说,使用的步骤越多,获得的质量就越好。但没必要将步骤设置得过多。 首先,我们简单介绍一下步骤参数。人工智能模型是一种迭代过程——一种从文本输入生成的随机噪点开始的重复循环。每一步都会消除一些噪点,随着时间的推移会产生更高质量的图像。当完成所需步骤数时,重复就会停止。 大约 25 个采样步骤通常就足以获得高质量的图像。更多的步骤可能会产生略有不同的图片,但不一定质量更高。 例如,比较 10 步和 50 步生成的图像:

什么是“采样器”?

采样器负责执行去噪步骤。意思是:为了产生图像,人工智能首先会生成完全随机的图像。然后噪点预测器预估图像的噪声。再从图像中减去预测的噪点。这个过程将重复十几次。最后,你会得到一个干净的图像。这个去噪过程称为采样,因为人工智能在每一步中都会生成一个新的样本图像。采样所使用的方法称为采样器。 通过选择不同的采样器,您可以生成不同质量和不同真实程度的图片。这里您可以看到 BgRem 中引入的采样器示例,以便为您将要生成的图像选择最喜欢的样式。