Create Thanksgiving Art with AI

Insira uma descrição do que você quer ver, e a IA criará uma imagem única com base na sua entrada. Quanto mais detalhado for o texto, mais fácil será para a IA entender o resultado que você quer alcançar. Você pode adicionar os estilos de arte para uma obra de arte mais impressionante, como o Impressionismo ou o Cubismo. Se você precisar melhorar o resultado, basta tentar novamente ou fazer mudanças na sua sugestão. Cada vez o gerador de imagens irá criar uma nova imagem para você.

Use inglês, espanhol, francês, russo, chinês ou alemão. Para todos os outros idiomas, use o inglês.

O modelo de IA é treinado em uma enorme variedade de pares de imagem-texto coletados na Internet. Isso torna possível a criação de trabalhos impressionantes baseados na sugestão do usuário.

Aqui estão alguns dos estilos que você pode usar a partir de nossos templates: Aquarela; Pintura a óleo; Esboço a lápis; Arte de rua; Impressionismo; Surrealismo; Cubismo; Arte pop; Fauvismo, Desenho animado; Ficção científica, Fantasia; Anime. Vamos gradualmente aumentar o número de estilos, mas se o estilo em que você deseja criar uma imagem não estiver na lista, tente adicionar o nome e a descrição dele ao seu texto de busca.

O serviço está disponível para os usuários de todas os planos.

Sim, após a imagem ter sido gerada, você pode baixá-la para seu dispositivo.

Ao enviar sua consulta, você entra em uma fila para criar uma imagem (seu número na fila e tempo aproximado de espera aparece na mensagem). A imagem será criada assim que sua vez chegar.

Você pode encontrar bons exemplos de utilização de imagens geradas por IA em áreas absolutamente diferentes, como design gráfico, tatuagens ou protetores de tela exclusivos. Você é livre para implementar suas idéias mais interessantes, mas lembre-se sobre ética e responsabilidade - é inaceitável criar conteúdo que ofenda e humilhe outras pessoas, nem conteúdo que viole direitos autorais e direitos de licença.

Um comando negativo permite que o usuário especifique o que ele não deseja ver em uma imagem gerada. Ele pode impedir a geração de coisas e estilos específicos, corrigir algumas anormalidades da imagem e melhorar muito a qualidade. Os comandos negativos mais comumente usados são: pior qualidade, qualidade normal, baixa qualidade, baixa resolução, borrado, texto, marca d'água, logotipo, terror etc. Veja alguns exemplos:

Cada imagem gerada tem um atributo exclusivo chamado "Semente". Não é necessário criar o número por conta própria, pois ele é gerado aleatoriamente quando não é especificado. O controle da semente pode ajudá-lo a gerar imagens reproduzíveis, fazer experiências com outros parâmetros ou solicitar variações. Por exemplo, você pode digitar um prompt "Menino usando camiseta" com a semente de 538637855 e tentar apenas alterar a cor de uma camiseta em um comando. As imagens serão quase idênticas, exceto pela cor da camiseta. Obs: Caso queira controlar a semente, digite um número de aproximadamente 9 dígitos, para que seja suficiente (como no exemplo acima).

De modo geral, quanto mais etapas você usar, melhor será a qualidade obtida. Mas você não deve definir o maior número de etapas possível. Primeiro, vamos apresentar a você o parâmetro de etapas em geral. Os modelos de IA são processos iterativos - um ciclo repetido que começa com um ruído aleatório gerado a partir da entrada de texto. Um pouco de ruído é removido a cada etapa, resultando em uma imagem de maior qualidade ao longo do tempo. A repetição é interrompida quando o número desejado de etapas é concluído. Em geral, cerca de 25 etapas de amostragem são suficientes para obter imagens de alta qualidade. Usar mais pode produzir uma imagem ligeiramente diferente, mas não necessariamente de melhor qualidade. Por exemplo, compare as gerações de imagens de 10 e 50 etapas:

O amostrador é responsável por executar as etapas de redução de ruído. O que é isso? Para produzir uma imagem, a IA primeiro gera uma imagem completamente aleatória. Em seguida, o preditor de ruído estima o ruído da imagem. O ruído previsto é subtraído da imagem. Esse processo é repetido várias vezes. No final, obtém-se uma imagem limpa. Esse processo de redução de ruído é chamado de amostragem porque a IA gera uma nova imagem de amostra em cada etapa. O método usado na amostragem é chamado de amostrador. Você pode gerar imagens de qualidade diferente e com vários graus de realismo escolhendo diferentes amostradores. Aqui você pode ver os exemplos de amostradores introduzidos no BgRem, para que possa escolher o seu favorito para as futuras gerações de imagens: