AI Cartoon Generator

Rédiger une description de ce que vous voulez voir, et l'IA va créer une image unique sur la base de votre description. Plus votre texte est détaillé, plus il sera facile pour l'IA de comprendre le résultat que vous souhaitez obtenir. Vous pouvez ajouter des styles artistiques pour obtenir une œuvre plus impressionnante, comme l'impressionnisme ou le cubisme. Si vous avez besoin d'améliorer le résultat, il vous suffit de réessayer ou d'apporter des modifications à votre description. À chaque fois, le générateur d'images créera une nouvelle illustration pour vous.

Utilisez l'anglais, l'espagnol, le français, le russe, le chinois ou l'allemand. Pour toutes les autres langues, utilisez l'anglais.

Le modèle d'IA est entraîné sur un large éventail d'image-texte collectés sur Internet. Il est ainsi possible de créer des œuvres étonnantes en fonction des demandes de l'utilisateur.

Voici quelques-uns des styles que vous pouvez utiliser à partir de nos modèles : Aquarelle ; Peinture à l'huile ; Esquisse au crayon ; Street art ; Impressionnisme ; Surréalisme ; Cubisme ; Pop art ; Fauvisme ; Dessin animé ; SF ; Fantasy ; Anime. Nous allons progressivement augmenter le nombre de styles, mais si le style dans lequel vous souhaitez créer une image ne figure pas dans la liste, essayez d'ajouter son nom et sa description à votre requête textuelle.

Ce service est disponible pour les utilisateurs de n'importe quels tarifs.

Oui, une fois l'image générée, vous pouvez la télécharger sur votre appareil.

Lorsque vous soumettez votre requête, vous êtes placé dans une file d'attente pour la création d'une image (votre numéro dans la file d'attente et le temps d'attente approximatif apparaissent dans le message). L'image sera créée dès que ce sera votre tour.

Vous pouvez trouver de bons exemples d'utilisation d'images générées par l'IA dans des domaines absolument différents, comme la conception graphique, les tatouages ou pour un écran de veille unique. Vous êtes libre de mettre en œuvre vos idées les plus intéressantes, mais n'oubliez pas l'éthique et la responsabilité - il est inacceptable de créer du contenu qui offense et humilie d'autres personnes, ni du contenu qui viole les droits d'auteur et les droits de licence.

Une requête négative permet à l'utilisateur de spécifier ce qu'il ne veut pas voir dans une image générée. Elle peut empêcher la génération d'éléments ou de styles spécifiques, corriger certaines anomalies de l'image et améliorer considérablement la qualité. Les requêtes négatives les plus couramment utilisées sont les suivantes : mauvaise qualité, qualité normale, faible qualité, faible résolution, flou, texte, watermark, logo, horreur, etc. Découvrez quelques exemples :

Chaque image générée possède un attribut unique appelé “Seed". Vous n'avez pas besoin de trouver ce nombre vous-même, car il est généré de façon aléatoire s'il n'est pas spécifié. Contrôler le Seed peut vous aider à générer des images reproductibles, à expérimenter d'autres paramètres ou à demander des variations. Par exemple, vous pouvez saisir une requête "Garçon en T-shirt" et le Seed 538637855, et essayer simplement de changer la couleur d'un T-shirt dans une requête. Les images seront presque identiques malgré la couleur du T-shirt. Remarque : si vous souhaitez contrôler le Seed, vous devez saisir un nombre d'environ 9 chiffres, de façon à ce qu'il soit suffisant (comme dans l'exemple ci-dessus).

D'une manière générale, plus les étapes sont nombreuses, plus la qualité est élevée. Cependant, vous ne devez pas fixer autant d'étapes que possible. Tout d'abord, nous allons vous présenter le paramètre des pas en général. Les modèles d'IA sont des processus itératifs - un cycle répété qui commence par un bruit aléatoire généré à partir d'un texte. Une partie du bruit est supprimée à chaque étape, ce qui permet d'obtenir une image de meilleure qualité au fil du temps. La répétition s'arrête lorsque le nombre d'étapes souhaité est atteint. Environ 25 étapes d'échantillonnage suffisent généralement pour obtenir des images de haute qualité. Si vous en utilisez davantage, vous obtiendrez une image légèrement différente, mais pas nécessairement de meilleure qualité. Par exemple, comparez les générations d'images de 10 étapes et de 50 étapes :

L'échantillonneur est chargé d'effectuer les étapes de débruitage. De quoi s'agit-il ? Pour produire une image, l'IA génère d'abord une image totalement aléatoire. Le prédicteur de bruit estime ensuite le bruit de l'image. Le bruit prédit est soustrait de l'image. Ce processus est répété une douzaine de fois. Au final, vous obtenez une image propre. Ce processus de débruitage est appelé échantillonnage car l'IA génère un nouvel échantillon d'image à chaque étape. La méthode utilisée pour l'échantillonnage s'appelle l'échantillonneur. Vous pouvez générer des images de différentes qualités et de différents degrés de réalisme en choisissant différents échantillonneurs. Vous pouvez voir ici les exemples d'échantillonneurs introduits dans BgRem, afin que vous puissiez choisir votre préféré pour vos générations futures :