El generador de la IA que aplica el texto a la imagen

Introduzca la descripción de lo que quiere ver, y la IA va a crear una imagen única basada en su texto de búsqueda. Cuanto más detallado haga el texto, más fácil será para la IA entender qué resultado quiere obtener. Puede añadir diferentes estilos de arte para una obra de arte más impresionante como, por ejemplo, Impresionismo o Cubismo. Si necesita mejorar el resultado, solo intente volver a empezar o hacer cambios a su foto o video. Cada vez el generador de imágenes le creará una nueva imagen.

Utilice Inglés, español, francés, ruso, chino o alemán. Para todos los demás idiomas, use Inglés.

El modelo de la IA está capacitado sobre una gran variedad de pares imagen-texto recopilada en Internet. Esto hace posible que se crean unas imágenes y vídeos asombrosos basados en la búsqueda del usuario.

Aquí hay algunos de los estilos que puede usar de nuestros modelos: Acuarela; Pintura al óleo; Dibujo a lápiz; Arte callejero; Impresionismo; Surrealismo; Cubismo; Arte pop; Fovismo, Dibujos animados; Ciencia Ficción, Fantasía; Anime. Vamos a aumentar de manera gradual el número de estilos, pero si el estilo en el que quiere crear una imagen no aparece en la lista, intente añadir el nombre y la descripción a su texto de búsqueda.

El servicio está disponible para los usuarios de todas las tarifas.

Sí, una vez generada la imagen, puedes descargarla en tu dispositivo.

Cuando sube una sugerencia, entra en una cola para crear una imagen (su número del turno en la cola y el tiempo de espera aproximado aparece en el mensaje). La imagen será creada que por turno le corresponda.

Puede encontrar buenos ejemplos de usar las imágenes generadas por la IA en unas áreas absolutamente diferentes, como el diseño gráfico, tatuajes or las capturas de pantallas únicas. Es libre de implementar sus ideas más interesantes, pero debe recordar la ética y la responsabilidad: ya que no es aceptable crear el contenido que ofenda y humille a otra gente, o el contenido que viole los derechos del autor o los derechos de licencia.

El texto incorrecto le ayuda al usuario a especificar qué es lo que no quiere ver en la imagen generada. Puede prevenir que se generen cosas específicas, estilos, puede arreglar defectos de imagen y mejorar la calidad de manera considerable. Los textos incorrectos más comunes son: pésima calidad, calidad normal, calidad baja, resolución baja, imagen borrosa, texto, marca de agua, logotipo, horror, etc. Vea algunos ejemplos:

Cada una imagen generada es un atributo único llamado "Seed". No necesita imaginar el número porque se genera de manera automática cuando no se especifica. El hecho de controlar el seed le puede ayudar a generar imágenes reproducibles, experimentar con otros parámetros o proponer variaciones. Por ejemplo, puede escribir en el texto de entrada "Chico con una camiseta" y el seed 538637855, e intente cambiar el color de la camiseta en el texto. Las imágenes serán casi idénticas a pesar del color de la camiseta. Nota: En el caso de que quiera controlar el seed, debe escribir el número de 9 dígitos, por eso puede ser adecuado (como en el ejemplo arriba).

En general, cuánto más steps use, mejor calidad logrará. Pero no debe poner steps lo más alto posible. Primero, le introduciremos el parámetro de steps en general. Los modelos de IA son procesos iterativos: un ciclo repetitivo que empieza con un ruido aleatorio generado a partir del texto de entrada. Algún ruido se elimina con cada step, lo que resulta en una imagen de más calidad a lo largo del tiempo. La repetición para cuando el número deseado de steps se completa. Unos 25 sampling steps suelen ser suficientes para obtener imágenes de alta calidad. El hecho de usar más puede producir una imagen algo diferente, pero no necesariamente de mejor calidad. Por ejemplo, compare generaciones de imágenes de 10 steps y 50 steps:

El sampler es responsable por generar steps que eliminan el ruido. ¿Qué es esto? Para hacer una imagen, primero, la IA genera una imagen completamente aleatoria. Después, el indicador de ruido estima el ruido de la imagen. El ruido esperado se elimina de la imagen. Este proceso se repite una multitud de veces. Al final, obtiene una imagen limpia. Este proceso de eliminar el ruido se llama sampling porque la IA genera una nueva imagen de ejemplo (sample) en cada step. Este método que se usa en sampling se llama el sampler. Puede generar imágenes de una calidad y grado de realismo diferente al elegir diferentes samplers. Aquí puede ver algunos ejemplos de samplers introducidos en BgRem, por lo que puede elegir su favorito para futuras generaciones: